- 과제명 : 대심도 대공간 도시지하구조물의 데이터 융합 기반 지진재난 대응기술 (Data Fusion Based Disaster Prevention Technology to Earthquakes for Deep and Large Underground Space)
- 사업명 : 기초연구실지원
- 위탁기관명 : 한국연구재단(과기부)
- 시작 및 종료일 : 22.06.01 ~ 24.02.29
- 공동책임자 : 김인희 교수
1. 요약(Abstract)
The ultimate goal is to develop disaster response technology for high-depth urban underground structures based on data integration, with a joint research laboratory that combines structural engineering, geotechnical engineering, earthquake engineering, and urban transportation engineering with the latest smart technology, data science technology. The detailed objectives are to develop fundamental science and technology for securing disaster response and recovery of underground-ground transportation infrastructure associated with seismic stability of high-depth urban underground structures, which is a national issue.
구조공학, 지반공학, 지진공학 및 도시교통공학과 최신 스마트기술인 데이터사인언스 기술을 융합하는 공동연구실을 비전으로 하여, 국가적인 이슈를 가지는 대심도 대공간 지하구조물의 지진안정성 뿐 아니라 이와 연결된 지중-지상연계 교통인프라의 재난대응 회복성 확보를 위한 원천 과학기술 개발을 세부목표로 하여 대심도 대공간 도시지하구조물의 데이터 융합 기반 지진재난 대응기술 개발을 최종목표로 함
2. 논문(Acknowdgement)
1. Xu, L., Oh, T., Kim, I., & Hu, X. (2022). Are shared streets acceptable to pedestrians and drivers? Evidence from Virtual Reality experiments. PLOS ONE, 17(4), e0266591. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0266591
2. Jeong, H., Kim, I., Han, K., & Kim, J. (2022). Comprehensive analysis of traffic accidents in seoul: Major factors and types affecting injury severity. Applied Sciences, 12(4), 1790.
https://doi.org/https://doi.org/10.3390/app12041790
3. 중심어(Keyword)
Deep underground space, Urban underground large space, Seismic stability of underground structure, Traffic flow under disaster, Big data, Data Science, Complex network, Resilience
