- 과제명 : 미래 차량의 운전자와 승객의 안전 (Safety of drivers and passengers in tomorrow’s vehicles)
- 위탁기관명 : KAIST
- 시작 및 종료일 : 2022 ~ 2025
- 연구책임자 : Tiantian Chen 교수
1. 요약(Abstract)
This research targets the emerging safety challenges in future traffic scenarios, focusing on autonomous vehicles (AVs), human factors, and the dynamics of mixed traffic. The aim is to develop methodologies for assessing interaction safety and effectiveness from a behavioral perspective, emphasizing human-machine interactions involving drivers, pedestrians, and passengers. The research is divided into three stages, including research on safety in Connected Human-Driven Vehicles (CHDVs), pedestrian and AV Interactions, and passenger preferences in the AV Era. The designed simulation experiments enable the identification and analysis of potential hazards in a controlled environment, facilitating a proactive approach to traffic safety in the AV era. In essence, this research seeks to make contributions to the development of human-like autonomous driving algorithms and promote a safer, more efficient integration of AVs into future traffic systems.
이 연구는 자율 주행 차량(AV), 인적 요인 및 혼합 트래픽의 역학에 초점을 맞추어 미래 트래픽 시나리오에서 새롭게 대두되는 안전 문제를 대상으로 한다. 연구의 목적은 운전자, 보행자 및 승객과 관련된 인간과 기계의 상호 작용을 강조하면서 행동 관점에서 상호 작용 안전성과 효율성을 평가하기 위한 방법론을 개발하는 것이다.
이 연구는 세 단계로 나뉘며, 연결된 인간 주도 차량(CHDV), 보행자 및 AV 상호 작용, AV 시대의 승객 선호도에 대한 연구를 포함한다. 설계된 시뮬레이션 실험은 통제된 환경에서 잠재적인 위험 요소를 식별하고 분석하여 AV 시대의 교통 안전에 대한 사전 접근을 촉진하며, 본질적으로 이 연구는 인간과 유사한 자율 주행 알고리즘 개발에 기여하고 AV를 미래의 교통 시스템에 보다 안전하고 효율적으로 통합하는 것을 촉진하고자 한다.
