- 과제명 : 연속류 도로 정체 메커니즘 기반 커넥티드 자율주행차량 운영 전략 (Operation Strategy of Connected Autonomous Vehicles (CAVs) based on Mechanism for Traffic Congestion in Uninterrupted Traffic Flow)
- 사업명 : 2024 Outstanding Mid-Career Research Grant Program
- 위탁기관명 : 한국연구재단(NRF)
- 시작 및 종료일 : 2024-2027
- 연구책임자 : 장기태 교수
1. 요약(Abstract)
Uninterrupted traffic flow roads, exemplified by highways, are roads where vehicle movement is determined solely by interactions between vehicles and play a crucial role in road transportation in South Korea. Congestion on the uninterrupted traffic flow roads leads to serious social problems such as reduced mobility, increased logistics costs, and traffic accidents. This study aims to investigate the mechanism of congestion formation from a microscopic perspective by collecting and analyzing real-world trajectory data at the onset of congestion. Furthermore, it proposes a new traffic operation strategy to alleviate congestion based on the control of connected autonomous vehicles (CAVs). Through this, the study seeks to enhance the efficiency and safety of uninterrupted traffic flow.
고속도로와 같이 차량의 이동이 차량 간 상호 작용에 의해 결정되는 연속류 교통 흐름 도로는 한국 도로 교통에서 중요한 역할을 합니다. 연속류 교통 흐름 도로에서의 혼잡은 이동성 감소, 물류 비용 증가 및 교통 사고와 같은 심각한 사회적 문제를 초래합니다. 본 연구는 혼잡 발생 초기의 실제 궤적 데이터를 수집하고 분석하여 미시적인 관점에서 혼잡 형성 메커니즘을 조사하는 것을 목표로 합니다. 또한, 연결 자율주행차(CAVs)의 제어를 기반으로 혼잡을 완화하기 위한 새로운 교통 운영 전략을 제안합니다. 이를 통해 연속류 교통 흐름의 효율성과 안전성을 향상시키고자 합니다.
2. 논문(Acknowdgement)
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3. 중심어(Keyword)
연속류 도로 정체 메커니즘 기반 커넥티드 자율주행차량 운영 전략
