- 과제명 :빅데이터 기반 위험물 안전운송관리시스템 구축사업 – 안전모델 개발 (Big Data-Based Hazardous Materials Safety Transportation Management System Construction Project – Development of Safety Models)
- 위탁기관명 : TS한국교통안전공단
- 시작 및 종료일 : 2021 ~ 2023
- 연구책임자 : 장기태 교수
1. 요약(Abstract)
Drowsy and aggressive driving patterns are the driver-related factors which highly cause traffic accidents under expressway environment. Because the risky patterns in hazardous materials transport truck, especially, not only become critical road hazards but also bring about secondary disasters, monitoring system for detecting the risky patterns is necessarily established for preventing critical road hazards. Therefore, this research focuses on developing the ML-based algorithms for risky pattern detection using driving records collected from hazardous materials transport trucks.
졸음운전과 난폭운전은 고속도로 환경에서 교통사고 발생률을 높이는 운전자 관련 요인이다. 특히, 위험물 운송 트럭의 위험 패턴은 심각한 도로 위험이 될 뿐만 아니라 2차 재해를 초래하므로, 심각한 도로 위험을 예방하기 위해서는 위험 패턴을 탐지하기 위한 모니터링 시스템 구축이 반드시 필요하다. 따라서 본 연구에서는 위험물 운송 트럭에서 수집된 운전 기록을 활용하여 ML 기반의 위험 패턴 탐지 알고리즘을 개발하는 데 중점을 두고 있다.
