- 과제명 :클라우드 엣지 기반 도시교통 브레인 핵심기술 개발 (Development of Core Technologies for Cloud Edge-Based Urban Traffic Brain)
- 위탁기관명 : 정보통신기획평가원
- 시작 및 종료일 : 2020 ~ 2023
- 연구책임자 : 장기태 교수
1. 요약(Abstract)
This project focuses on developing an urban traffic control and management system using cloud edge technology. The goal is to enhance traffic control by monitoring real-time traffic situations and implementing large-scale traffic simulation distributed processing. Our specific role involves accurately estimating traffic volumes at a granular scale and optimizing traffic signals across multiple intersections—from a single intersection to a network scale. Through cloud edge technology, it is possible to facilitate real-time data processing, ensuring quick and informed decision-making for dynamic traffic control that adapts to changing patterns and congestion levels. The project’s holistic approach aims to create a smart and adaptive urban traffic management solution, addressing current challenges and laying the foundation for a more sustainable and efficient transportation system in the future.
본 프로젝트는 클라우드 엣지 기술을 활용한 도시 교통 관제 및 관리 시스템 개발에 중점을 두고 있다. 실시간 교통 상황을 모니터링하고 대규모 교통 시뮬레이션 분산 처리를 구현하여 교통 통제를 강화하는 것이 목표이다. 우리의 구체적인 역할은 세분화된 규모로 교통량을 정확하게 추정하고 단일 교차로에서 네트워크 규모에 이르기까지 여러 교차로의 교통 신호를 최적화하는 것이며, 클라우드 엣지 기술을 통해 실시간 데이터 처리를 촉진하고 변화하는 패턴과 혼잡 수준에 적응하는 동적 트래픽 제어를 위한 신속하고 정보에 기반한 의사 결정을 보장할 수 있다. 이 프로젝트의 전체적인 접근 방식은 스마트하고 적응력이 뛰어난 도시 교통 관리 솔루션을 만들어 현재의 과제를 해결하고 미래의 보다 지속 가능하고 효율적인 교통 시스템의 기반을 마련하는 것을 목표로 한다.
