- 과제명 : Covid-19 시대의 공유 모빌리티와 대중교통을 연계한 교통운영 방안 (Shared mobility-Mass transit operational plan for preparing the next pandemic)
- 사업명 : 신진연구지원사업
- 위탁기관명 : 한국연구재단(과기부)
- 시작 및 종료일 : 21.03.01 ~ 26.02.28
- 공동책임자 : 김인희 교수
1. 요약(Abstract)
The purpose of this research is to systemically construct optimal micro-mobility and public transportation operating plans for another type of COVID-19 and develop a package to establish the optimal supply system by actively responding to variable micro-mobility demand, and to develop decision-making tools for resilient public transportation operations after developing the package.
본 제안연구에서는 또다른 형태의 COVID-19을 대비한 최적의 마이크로 모빌리티와 대중교통운영방안을 시스템적으로 구성하고 가변하는 마이크로 모빌리티 수요에 적극적으로 대응하여 최적의 공급체계를 구성하는 패키지를 개발후 탄력적인 대중교통 운영을 위한 의사결정수단을 개발을 목적으로 함.
2. 논문(Acknowdgement)
1. Jiang, W., Zheng, N., & Kim, I. (2022). Missing data imputation for transfer passenger flow identified from in-station WiFi systems [Article]. Transportmetrica B. https://doi.org/10.1080/21680566.2022.2064935
2. Oh, T., Xu, Y., Li, Z., & Kim, I. (2022). Driving Risk Analysis Based on Driving Experience at Hook-Turn Intersection Using the Emerging Virtual Reality Technology. Journal of Advanced Transportation, 2022, 8929826. https://doi.org/10.1155/2022/8929826
3. 중심어(Keyword)
Covid-19, Shared mobility, Public transportation, Supervised learning, Reinforcement learning, Traffic demand management
