- 과제명 : 2030년 고속도로 환경을 고려한 교통정보 수집시스템 진단 및 개발 전략에 관한 연구 (Study on the Diagnosis and Development Strategies for the Traffic Information Collection System Considering the 2030 Highway Environment)
- 위탁기관명 : 한국도로공사
- 시작 및 종료일 : 2022 ~ 2023
- 연구책임자 : 장기태 교수
1. 요약(Abstract)
The existing criteria for detecting aggressive driving patterns on commercialized vehicles are limited in monitoring aggressive driving patterns under expressway environment. Because the existing criteria are established under urban traffic environment, their evaluations for aggressive driving patterns under expressway environment provide misunderstandings compared to the actual aggressive driving patterns. To overcome the limitations on the existing criteria, this research aims to develop the ML-based methodology for clustering aggressive driving patterns and detecting them on commercialized vehicles under expressway environment.
상용화된 차량의 공격적인 운전 패턴을 탐지하기 위한 기존 기준은 고속도로 환경에서 공격적인 운전 패턴을 모니터링하는 데 한계가 있다. 기존 기준은 도시 교통 환경을 기준으로 설정되었기 때문에 고속도로 환경에서의 공격적인 운전 패턴에 대한 평가는 실제 공격적인 운전 패턴과 비교하여 오해를 불러일으킨다. 본 연구에서는 기존 기준의 한계를 극복하기 위해 고속도로 환경의 상용차에서 공격적인 운전 패턴을 클러스터링하고 이를 탐지하는 ML 기반 방법론을 개발하는 것을 목표로 한다.
