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Data Fusion Based Disaster Prevention Technology to Earthquakes for Deep and Large Underground Space

  • 과제명 : 대심도 대공간 도시지하구조물의 데이터 융합 기반 지진재난 대응기술 (Data Fusion Based Disaster Prevention Technology to Earthquakes for Deep and Large Underground Space)
  • 사업명 : 기초연구실지원
  • 위탁기관명 : 한국연구재단(과기부)
  • 시작 및 종료일 : 22.06.01 ~ 24.02.29
  • 공동책임자 : 김인희 교수

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Development of Virtual Environment and Demonstration Technology for Automated Driving based on Metaverse

  • 과제명 : 메타버스 기반 자율주행 가상시험환경 구축 및 실증 기술 개발(Development of Virtual Environment and Demonstration Technology for Automated Driving based on Metaverse)
  • 사업명 : 자율주행기술개발혁신사업
  • 위탁기관명 : 국토교통과학기술진흥원
  • 시작 및 종료일 : 23.04.01 ~ 27.12.31
  • 연구책임자 : 최인성 한국교통안전공단 처장

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Study on the Diagnosis and Development Strategies for the Traffic Information Collection System Considering the 2030 Highway Environment

  • 과제명 : 2030년 고속도로 환경을 고려한 교통정보 수집시스템 진단 및 개발 전략에 관한 연구 (Study on the Diagnosis and Development Strategies for the Traffic Information Collection System Considering the 2030 Highway Environment)
  • 위탁기관명 : 한국도로공사
  • 시작 및 종료일 : 2022 ~ 2023
  • 공동책임자 : 장기태 교수

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Big Data-Based Hazardous Materials Safety Transportation Management System Construction Project – Development of Safety Models

  • 과제명 :빅데이터 기반 위험물 안전운송관리시스템 구축사업 - 안전모델 개발 (Big Data-Based Hazardous Materials Safety Transportation Management System Construction Project - Development of Safety Models)
  • 위탁기관명 : TS한국교통안전공단
  • 시작 및 종료일 : 2021 ~ 2023
  • 연구책임자 : 장기태 교수

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technology Development for the Construction of a Fresh Logistics Delivery System Based on Refrigerated Electric Vehicles for Low-Carbon Clean Jeju (CFI Jeju)

  • 과제명 : 저탄소 청정제주를 위한 냉동전기자동차 기반 신선물류 배송시스템 구축을 위한 기술개발 (technology Development for the Construction of a Fresh Logistics Delivery System Based on Refrigerated Electric Vehicles for Low-Carbon Clean Jeju (CFI Jeju))
  • 위탁기관명 : 국토교통부, 한국교통과학기술원
  • 시작 및 종료일 : 2022 ~ 2023
  • 연구책임자 : 장인권 교수

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Development of Technology for Analysis and Prediction Model of Urban Mobility Network Based on Attention Mechanism and Graph Neural Networks

  • 과제명 : 어텐션 메커니즘과 그래프인공신경망에 기반한 대도심 모빌리티 네트워크 분석 및 예측모델 기술 개발 (Attention based Graph Neural Network Models for Urban Mobility Network Analysis and Prediction)
  • 사업명 : 기초연구실지원
  • 위탁기관명 : 한국연구재단(과학기술정보통신부)
  • 시작 및 종료일 : 22.06.01 ~ 24.02.29
  • 연구책임자 : 윤윤진 한국과학기술원 부교수

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Development of Connected Perception Enhancement and Collaborative Autonomous Driving Technology for Level 4 Autonomous Vehicles

  • 과제명 : 레벨 4 자율주행차의 커넥티드 인식 개선 및 협력적 자율주행 기술 개발 (Development of Connected Perception Enhancement and Collaborative Autonomous Driving Technology for Level 4 Autonomous Vehicles)
  • 위탁기관명 : 과학기술정보통신부
  • 시작 및 종료일 : 2023 ~ 2027
  • 연구책임자 : 윤진원 박사

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Exploring the overall efficiency improvement potential of including shared autonomous vehicles in public transit networks

  • 과제명 : 공유자율주행차를 대중교통망에 포함시키는 것에 대한 전반적인 효율성 향상 가능성 모색 (Exploring the overall efficiency improvement potential of including shared autonomous vehicles in public transit networks)
  • 위탁기관명 : 한국연구재단
  • 시작 및 종료일 : 2022 ~ 2025
  • 연구책임자 : Reuben Tamakloe 교수

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Development of the magnetic resonant multiple wireless power transfer system to reduce the efficiency reduction in real time through the optimization of the capacitance according to the location of charging devices

  • 과제명 : 커패시턴스 최적화를 통해 충전기기의 위치변화에 따른 효율 감소를 실시간으로 보상하는 자기공진형 다중 무선전력전송 시스템 개발 (Development of the magnetic resonant multiple wireless power transfer system to reduce the efficiency reduction in real time through the optimization of the capacitance according to the location of charging devices)
  • 위탁기관명

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Development of static representation method for time-dependent load data to increase the computational efficiency of patient-specific bone remodeling simulation

  • 과제명 : 환자 맞춤형 골재형성 전산모사의 계산 효율 향상 위한 시간 의존적인 하중 정보의 정적 표현 방법 개발 (Development of static representation method for time-dependent load data to increase the computational efficiency of patient-specific bone remodeling simulation)
  • 위탁기관명 : 과학기술정보통신부
  • 시작 및 종료일 : 2018.05 ~ 2018.12
  • 연구책임자 : 장인권

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